虽然直接问ai比开博客来查方便，但是还是写了这篇博客

来源：Anaconda常用指令

1.管理conda本身

查看conda版本

conda --version

查看conda的环境配置

conda config --show

更新conda

conda update conda

更新Anaconda整体

conda update Anaconda

查询某个命令的帮助 

conda create --help

2.管理环境

创建虚拟环境

这表示创建python版本为3.8、名字为env_name的虚拟环境。

创建后，env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。在不指定python版本时，自动创建基于最新python版本的虚拟环境.      

conda create -n env_name python=3.8

创建虚拟环境的同时安装必要的包

conda create -n env_name numpy matplotlib python=3.8

查看有哪些虚拟环境

以下每一条代码都可以。给出的列表中带*号的是当前活动环境

conda env list
conda info -e
conda info --envs

激活虚拟环境

conda activate env_name

此时使用python –version可以检查当前python版本是否为所想要的（即虚拟环境的python版本）。

退出虚拟环境

conda activate
conda deactivate

删除虚拟环境

conda remove --name env_name --all

删除虚拟环境中的某个或者某些包

conda remove --name env_name  package_name

导出环境

#获得环境中的所有配置
conda env export --name myenv > myenv.yml
#重新还原环境
conda env create -f  myenv.yml

3.包（Package）的管理

查询包的安装情况

conda list

查询当前Anaconda repository中是否有你想要安装的包

conda search package_name

查询是否有安装某个包

用conda list后跟package名来查找某个指定的包是否已安装，而且支持*通配模糊查找。

conda list pkgname        

conda list pkgname*

 在当前（虚拟）环境中安装一个包

conda install package_name

将某个包更新到它的最新版本

conda update package_name

查询包的安装情况

conda list

卸载包

conda uninstall package_name

清理anaconda缓存

conda clean -p      # 删除没有用的包 --packages
conda clean -t      # 删除tar打包 --tarballs
conda clean -y -all # 删除所有的安装包及cache(索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包)